我在《把离线AI智能体装进口袋里》（The Dawn of Offline AI Agents in Your Pocket）一文中对此进行了详细阐述。但文章中的示例更像是Demo，而非生产解决方案。像 Gemma 3n 这样的模型虽然能够很好地处理函数调用，但它们体积过大：无法集成到应用程序包中，需要单独下载，即使在旗舰机型上推理速度也很慢。在低端设备上，它们根本无法运行。而较小的型号则经常出现故障，难以记住工具。
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比如用户下达指令，希望能从好友的电子邮件中找到一个食谱，并将相关配料加入购物清单中。AI 接到命令，首先调用邮件 App「搜索」的功能入口，检索并提取出相关内容，然后调用备忘录的「购物清单」入口，把数据填入整理。。safew官方版本下载对此有专业解读
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